用jconsole来监控JVM

转自: http://blog.csdn.net/on_my_way20xx/article/details/8562055

当前测试服务器默认的启动脚本如下:

<SPANstyle="FONT-SIZE:14px">#!/bin/bash
exportCATALINA_HOME=/export/servers/tomcat6.0.33
exportCATALINA_BASE=/export/home/tomcat/domains/server2
###JAVA
exportJAVA_HOME=/export/servers/jdk1.6.0_25
exportJAVA_BIN=/export/servers/jdk1.6.0_25/bin
exportPATH=/usr/kerberos/sbin:/usr/kerberos/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/bin
exportCLASSPATH=.:/lib/dt.jar:/lib/tools.jar
exportJAVA_OPTS="-Djava.library.path=/usr/local/lib-server-Xms512m-Xmx1200m-XX:MaxPermSize=256m-Djava.awt.headless=true-Dsun
.net.client.defaultConnectTimeout=60000-Dsun.net.client.defaultReadTimeout=60000-Djmagick.systemclassloader=no-Dnetworkaddress.ca
che.ttl=300-Dsun.net.inetaddr.ttl=300"
exportJAVA_HOMEJAVA_BINPATHCLASSPATHJAVA_OPTS
$CATALINA_HOME/bin/startup.sh-config$CATALINA_BASE/conf/server.xml



</SPAN>

#!/bin/bash
export CATALINA_HOME=/export/servers/tomcat6.0.33
export CATALINA_BASE=/export/home/tomcat/domains/server2
###JAVA
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.6.0_25
export JAVA_BIN=/export/servers/jdk1.6.0_25/bin
export PATH=/usr/kerberos/sbin:/usr/kerberos/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/bin
export CLASSPATH=.:/lib/dt.jar:/lib/tools.jar
export  JAVA_OPTS="-Djava.library.path=/usr/local/lib -server -Xms512m -Xmx1200m -XX:MaxPermSize=256m -Djava.awt.headless=true -Dsun
.net.client.defaultConnectTimeout=60000 -Dsun.net.client.defaultReadTimeout=60000 -Djmagick.systemclassloader=no -Dnetworkaddress.ca
che.ttl=300 -Dsun.net.inetaddr.ttl=300"
export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH JAVA_OPTS
$CATALINA_HOME/bin/startup.sh -config $CATALINA_BASE/conf/server.xml 



                                                                   

在 java_opts后面加上几个参数:

<SPANstyle="FONT-SIZE:14px">-Dcom.sun.management.jmxremote-Djava.awt.headless=true
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=9008#端口号
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false
-Djava.rmi.server.hostname=192.168.12.128"#IP地址</SPAN>

-Dcom.sun.management.jmxremote -Djava.awt.headless=true 
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=9008  #端口号
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false 
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false 
-Djava.rmi.server.hostname=192.168.12.128 "  #IP 地址

PS:如果一个服务有多个实例,请保持端口不同. 如第一个192.168.12.128:9008;第二个192.168.12.128:9010
然后使用jdk目录下jconsole启动,输入 类似 192.168.12.128:9008 即可连接(配置中的ip地址:端口号)

关于 jconsole的分析:

连接之后,我们要关注以下几个方面

1. 概述

如上图. 我们可以看到有两个垃圾收集器: ParNew 和 ConcurrentMarkSweep . 第一个是minor gc 第二个是full gc. 第一个经常启动,不会对性能造成坏的影响,第二个在old区很高的时候会启动,启动的时候会导致JVM暂停响应...

2. 内存 监控(堆内存) JCONSOLE最重要的作用之一就是监控内存是否有泄露,也就是内存释放是否正常.

如上图,5个柱图,由左到右分别是: CMS Old Gen、Par Eden Space、Par Survivor Space、Code Cache、CMS Perm Gen

在正常情况下，eden会占用较高，Survivor占用较低 ，old 占用很低； 如果发现old占用节节增高，那么很可能存在内存泄露。

另外补充一下 JVM GC的一些知识

如上图 JVM 将内存分为两大块 Young Generation 和 Old Generation

其中 Young Generation 又分为Eden Space和 Survivor Space(又分为From 和 To两块)

1.1、内存分配原则：

1、对象优先在EDEN分配,这里的大部分对象朝生夕灭，Minor GC主要清理该处
2、大对象（占内存大）、长期存活的对象（使用频繁）将直接进入老年代 Full GC的主要清理该处
3、适龄对象也可能进入老年代,判断是否适龄采用动态年龄判断方法.(动态对象年龄判断：

当Survivor空间的某个年龄a的所有对象大小总和大于Survivor空间的一半，年龄大于或等于a的对象就可以直接进入老年代)

1.2、JVM的GC机制

JVM有2个GC线程

第一个线程负责回收Heap的Young区 （minor GC）

第二个线程在Heap不足时（小于-Xms的值），遍历Heap，将Young 区升级为Older区 （FULL GC）。Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn，所以不能将-Xms的值设的过大，因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能。

四、GC调优的小例子

例1：Heap size 设置

JVM 堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。

Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。
当在JAVA_HOME下demo/jfc/SwingSet2/目录下执行下面的命令。

java -jar -Xmn4m -Xms16m -Xmx16m SwingSet2.jar

java-jar-Xmn4m-Xms16m-Xmx16mSwingSet2.jar

java -jar -Xmn4m -Xms16m -Xmx16m SwingSet2.jar

系统输出为：

Exception in thread "Image Fetcher 0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Exception in thread "Image Fetcher 3" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Exception in thread "Image Fetcher 1" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Exception in thread "Image Fetcher 2" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

Exceptioninthread"ImageFetcher0"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace
Exceptioninthread"ImageFetcher3"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace
Exceptioninthread"ImageFetcher1"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace
Exceptioninthread"ImageFetcher2"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace

Exception in thread "Image Fetcher 0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Exception in thread "Image Fetcher 3" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Exception in thread "Image Fetcher 1" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Exception in thread "Image Fetcher 2" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

除了这些异常信息外，还会发现程序的响应速度变慢了。这说明Heap size 设置偏小，GC占用了更多的时间，而应用分配到的执行时间较少。
提示：在JVM中如果98％的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信息。

将上面的命令换成以下命令执行则应用能够正常使用，且未抛出任何异常。
java -jar -Xmn4m -Xms16m -Xmx32m SwingSet2.jar

提示：Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80％，一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。

例2：Young Generation（-Xmn）的设置

在本例中看一下Young Generation的设置不同将有什么现象发生。
假设将Young generation 的大小设置为4M ，即执行java -jar -verbose:gc -Xmn4m -Xms32m -Xmx32m -XX:+PrintGCDetails SwingSet2.jar，

屏幕输出如下（节选）

[GC [DefNew: 3968K->64K(4032K), 0.0923407 secs] 3968K->2025K(32704K),
0.0931870 secs]
[GC [DefNew: 4021K->64K(4032K), 0.0356847 secs] 5983K->2347K(32704K),
0.0365441 secs]
[GC [DefNew: 3995K->39K(4032K), 0.0090603 secs] 6279K->2372K(32704K),
0.0093377 secs]

[GC[DefNew:3968K->64K(4032K),0.0923407secs]3968K->2025K(32704K),0.0931870secs]
[GC[DefNew:4021K->64K(4032K),0.0356847secs]5983K->2347K(32704K),0.0365441secs]
[GC[DefNew:3995K->39K(4032K),0.0090603secs]6279K->2372K(32704K),0.0093377secs]

[GC [DefNew: 3968K->64K(4032K), 0.0923407 secs] 3968K->2025K(32704K), 0.0931870 secs]
[GC [DefNew: 4021K->64K(4032K), 0.0356847 secs] 5983K->2347K(32704K), 0.0365441 secs]
[GC [DefNew: 3995K->39K(4032K), 0.0090603 secs] 6279K->2372K(32704K), 0.0093377 secs]

将程序体制并将Young Generation的大小设置为8M，即执行

java -jar -verbose:gc -Xmn8m -Xms32m -Xmx32m -XX:+PrintGCDetails SwingSet2.jar

java-jar-verbose:gc-Xmn8m-Xms32m-Xmx32m-XX:+PrintGCDetailsSwingSet2.jar

java -jar -verbose:gc -Xmn8m -Xms32m -Xmx32m -XX:+PrintGCDetails SwingSet2.jar

屏幕输出如下（节选）

[GC [DefNew: 7808K->192K(8000K), 0.1016784 secs] 7808K->2357K(32576K),
0.1022834 secs]
[GC [DefNew: 8000K->70K(8000K), 0.0149659 secs] 10165K->2413K(32576K),
0.0152557 secs]
[GC [DefNew: 7853K->59K(8000K), 0.0069122 secs] 10196K->2403K(32576K),
0.0071843 secs]
[GC [DefNew: 7867K->171K(8000K), 0.0075745 secs] 10211K->2681K(32576K),
0.0078376 secs]
[GC [DefNew: 7970K->192K(8000K), 0.0201353 secs] 10480K->2923K(32576K),
0.0206867 secs]
[GC [DefNew: 7979K->30K(8000K), 0.1787079 secs] 10735K->4824K(32576K),
0.1790065 secs]

[GC[DefNew:7808K->192K(8000K),0.1016784secs]7808K->2357K(32576K),0.1022834secs]
[GC[DefNew:8000K->70K(8000K),0.0149659secs]10165K->2413K(32576K),0.0152557secs]
[GC[DefNew:7853K->59K(8000K),0.0069122secs]10196K->2403K(32576K),0.0071843secs]
[GC[DefNew:7867K->171K(8000K),0.0075745secs]10211K->2681K(32576K),0.0078376secs]
[GC[DefNew:7970K->192K(8000K),0.0201353secs]10480K->2923K(32576K),0.0206867secs]
[GC[DefNew:7979K->30K(8000K),0.1787079secs]10735K->4824K(32576K),0.1790065secs]

[GC [DefNew: 7808K->192K(8000K), 0.1016784 secs] 7808K->2357K(32576K), 0.1022834 secs]
[GC [DefNew: 8000K->70K(8000K), 0.0149659 secs] 10165K->2413K(32576K), 0.0152557 secs]
[GC [DefNew: 7853K->59K(8000K), 0.0069122 secs] 10196K->2403K(32576K), 0.0071843 secs]
[GC [DefNew: 7867K->171K(8000K), 0.0075745 secs] 10211K->2681K(32576K), 0.0078376 secs]
[GC [DefNew: 7970K->192K(8000K), 0.0201353 secs] 10480K->2923K(32576K), 0.0206867 secs]
[GC [DefNew: 7979K->30K(8000K), 0.1787079 secs] 10735K->4824K(32576K), 0.1790065 secs]

那么根据GC输出的信息（这里取第一行）做一下Minor收集的比较。可以看出两次的Minor收集分别在Young generation中找回3904K（3968K->64K）和7616K(7808K->192K)而对于整个jvm则找回 1943K（3968K->2025）和5451K（7808K->2357K）。第一种情况下Minor收集了大约50％（1943/3904）的对象，而另外的50％的对象则被移到了tenured generation。在第二中情况下Minor收集了大约72％的对象，只有不到30％的对象被移到了Tenured Generation.这个例子说明此应用在的Young generation 设置为4m时显的偏小。
提示：一般的Young Generation的大小是整个Heap size的1/4。Young generation的minor收集率应一般在70％以上。当然在实际的应用中需要根据具体情况进行调整。

例3：Young Generation对应用响应的影响

还是使用-Xmn4m 和-Xmn8m进行比较，先执行下面的命令

java -jar -verbose:gc -Xmn4m -Xms32m -Xmx32m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime SwingSet2.jar

java-jar-verbose:gc-Xmn4m-Xms32m-Xmx32m-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime-XX:+PrintGCApplicationStoppedTimeSwingSet2.jar

java -jar -verbose:gc -Xmn4m -Xms32m -Xmx32m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime SwingSet2.jar

屏幕输出如下（节选）

Application time: 0.5114944 seconds
[GC [DefNew: 3968K->64K(4032K), 0.0823952 secs] 3968K->2023K(32704K),
0.0827626 secs]
Total time for which application threads were stopped:
0.0839428 seconds
Application time: 0.9871271 seconds
[GC [DefNew: 4020K->64K(4032K), 0.0412448 secs] 5979K->2374K(32704K),
0.0415248 secs]
Total time for which application threads were stopped:
0.0464380 seconds

Applicationtime:0.5114944seconds
[GC[DefNew:3968K->64K(4032K),0.0823952secs]3968K->2023K(32704K),0.0827626secs]
Totaltimeforwhichapplicationthreadswerestopped:0.0839428seconds
Applicationtime:0.9871271seconds
[GC[DefNew:4020K->64K(4032K),0.0412448secs]5979K->2374K(32704K),0.0415248secs]
Totaltimeforwhichapplicationthreadswerestopped:0.0464380seconds

Application time: 0.5114944 seconds
[GC [DefNew: 3968K->64K(4032K), 0.0823952 secs] 3968K->2023K(32704K), 0.0827626 secs]
Total time for which application threads were stopped: 0.0839428 seconds
Application time: 0.9871271 seconds
[GC [DefNew: 4020K->64K(4032K), 0.0412448 secs] 5979K->2374K(32704K), 0.0415248 secs]
Total time for which application threads were stopped: 0.0464380 seconds

Young Generation 的Minor收集占用的时间可以计算如下：

应用线程被中断的总时常/（应用执行总时?L+应用线程被中断的总时常），那么在本例中垃圾收集占用的时?L约为系统的5％~14％。那么当垃圾收集占用的时间的比例越大的时候，系统的响应将越慢。

提示：对于互联网应用系统的响应稍微慢一些，用户是可以接受的，但是对于GUI类型的应用响应速度慢将会给用户带来非常不好的体验。

例4：如何决定Tenured Generation 的大小

分别以-Xmn8m -Xmx32m和-Xmn8m -Xmx64m进行对比，先执行

java -verbose:gc -Xmn8m -Xmx32m-XX:+PririntGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps java类

java-verbose:gc-Xmn8m-Xmx32m-XX:+PririntGCDetails-XX:+PrintGCTimeStampsjava类

java -verbose:gc -Xmn8m -Xmx32m-XX:+PririntGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps java类

命令行将提示（只提取了Major收集）

111.042: [GC 111.042: [DefNew: 8128K->8128K(8128K),
0.0000505 secs]111.042: [Tenured: 18154K->2311K(24576K),
0.1290354 secs] 26282K->2311K(32704K), 
0.1293306 secs]
122.463: [GC 122.463: [DefNew: 8128K->8128K(8128K),
0.0000560 secs]122.463: [Tenured: 18630K->2366K(24576K),
0.1322560 secs] 26758K->2366K(32704K), 
0.1325284 secs]
133.896: [GC 133.897: [DefNew: 8128K->8128K(8128K),
0.0000443 secs]133.897: [Tenured: 18240K->2573K(24576K),
0.1340199 secs] 26368K->2573K(32704K), 
0.1343218 secs]
144.112: [GC 144.112: [DefNew: 8128K->8128K(8128K),
0.0000544 secs]144.112: [Tenured: 16564K->2304K(24576K),
0.1246831 secs] 24692K->2304K(32704K), 
0.1249602 secs]

111.042:[GC111.042:[DefNew:8128K->8128K(8128K),0.0000505secs]111.042:[Tenured:18154K->2311K(24576K),0.1290354secs]26282K->2311K(32704K),0.1293306secs]
122.463:[GC122.463:[DefNew:8128K->8128K(8128K),0.0000560secs]122.463:[Tenured:18630K->2366K(24576K),0.1322560secs]26758K->2366K(32704K),0.1325284secs]
133.896:[GC133.897:[DefNew:8128K->8128K(8128K),0.0000443secs]133.897:[Tenured:18240K->2573K(24576K),0.1340199secs]26368K->2573K(32704K),0.1343218secs]
144.112:[GC144.112:[DefNew:8128K->8128K(8128K),0.0000544secs]144.112:[Tenured:16564K->2304K(24576K),0.1246831secs]24692K->2304K(32704K),0.1249602secs]

111.042: [GC 111.042: [DefNew: 8128K->8128K(8128K), 0.0000505 secs]111.042: [Tenured: 18154K->2311K(24576K), 0.1290354 secs] 26282K->2311K(32704K), 0.1293306 secs]
122.463: [GC 122.463: [DefNew: 8128K->8128K(8128K), 0.0000560 secs]122.463: [Tenured: 18630K->2366K(24576K), 0.1322560 secs] 26758K->2366K(32704K), 0.1325284 secs]
133.896: [GC 133.897: [DefNew: 8128K->8128K(8128K), 0.0000443 secs]133.897: [Tenured: 18240K->2573K(24576K), 0.1340199 secs] 26368K->2573K(32704K), 0.1343218 secs]
144.112: [GC 144.112: [DefNew: 8128K->8128K(8128K), 0.0000544 secs]144.112: [Tenured: 16564K->2304K(24576K), 0.1246831 secs] 24692K->2304K(32704K), 0.1249602 secs]

再执行

java -verbose:gc -Xmn8m -Xmx64m-XX:+PririntGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps java类

java-verbose:gc-Xmn8m-Xmx64m-XX:+PririntGCDetails-XX:+PrintGCTimeStampsjava类

java -verbose:gc -Xmn8m -Xmx64m-XX:+PririntGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps java类

命令行将提示（只提取了Major收集）

90.597: [GC 90.597: [DefNew: 8128K->8128K(8128K),
0.0000542 secs]90.597: [Tenured: 49841K->5141K(57344K),
0.2129882 secs] 57969K->5141K(65472K), 
0.2133274 secs]
120.899: [GC 120.899: [DefNew: 8128K->8128K(8128K),
0.0000550 secs]120.899: [Tenured: 50384K->2430K(57344K),
0.2216590 secs] 58512K->2430K(65472K), 
0.2219384 secs]
153.968: [GC 153.968: [DefNew: 8128K->8128K(8128K),
0.0000511 secs]153.968: [Tenured: 51164K->2309K(57344K),
0.2193906 secs] 59292K->2309K(65472K), 
0.2196372 secs]

90.597:[GC90.597:[DefNew:8128K->8128K(8128K),0.0000542secs]90.597:[Tenured:49841K->5141K(57344K),0.2129882secs]57969K->5141K(65472K),0.2133274secs]
120.899:[GC120.899:[DefNew:8128K->8128K(8128K),0.0000550secs]120.899:[Tenured:50384K->2430K(57344K),0.2216590secs]58512K->2430K(65472K),0.2219384secs]
153.968:[GC153.968:[DefNew:8128K->8128K(8128K),0.0000511secs]153.968:[Tenured:51164K->2309K(57344K),0.2193906secs]59292K->2309K(65472K),0.2196372secs]

90.597: [GC 90.597: [DefNew: 8128K->8128K(8128K), 0.0000542 secs]90.597: [Tenured: 49841K->5141K(57344K), 0.2129882 secs] 57969K->5141K(65472K), 0.2133274 secs]
120.899: [GC 120.899: [DefNew: 8128K->8128K(8128K), 0.0000550 secs]120.899: [Tenured: 50384K->2430K(57344K), 0.2216590 secs] 58512K->2430K(65472K), 0.2219384 secs]
153.968: [GC 153.968: [DefNew: 8128K->8128K(8128K), 0.0000511 secs]153.968: [Tenured: 51164K->2309K(57344K), 0.2193906 secs] 59292K->2309K(65472K), 0.2196372 secs]

可以看出在Heap size 为32m的时候系统等候时间约为0.13秒左右，而设置为64m的时候等候时间则增大到0.22秒左右了。但是在32m的时候系统的Major收集间隔为 10秒左右，而Heap size 增加到64m的时候为30秒。那么应用在运行的时候是选择32m还是64m呢？如果应用是web类型（即要求有大的吞吐量）的应用则使用64m（即 heapsize大一些）的比较好。对于要求实时响应要求较高的场合（例如GUI型的应用）则使用32m比较好一些。
注意：
1。因为在JVM5运行时已经对Heap-size进行了优化，所以在能确定java应用运行时不会超过默认的Heap size的情况下建议不要对这些值进行修改。
2。 Heap size的 -Xms -Xmn 设置不要超出物理内存的大小。否则会提示“Error occurred during initialization of VM Could not reserve enough space for object heap”。

例5:如何缩短minor收集的时间

下面比较一下采用-XX:+UseParNewGC选项和不采用它的时候的minor收集将有什么不同。先执行

java -jar -server -verbose:gc -Xmn8m -Xms32m -Xmx32m SwingSet2.jar

java-jar-server-verbose:gc-Xmn8m-Xms32m-Xmx32mSwingSet2.jar

java -jar -server -verbose:gc -Xmn8m -Xms32m -Xmx32m SwingSet2.jar 

系统将输出如下信息（片段〕

[GC 7807K->2641K(32576K), 0.0676654 secs]
[GC 10436K->3108K(32576K), 0.0245328 secs]
[GC 10913K->3176K(32576K), 0.0072865 secs]
[GC 10905K->4097K(32576K), 0.0223928 secs]

[GC7807K->2641K(32576K),0.0676654secs]
[GC10436K->3108K(32576K),0.0245328secs]
[GC10913K->3176K(32576K),0.0072865secs]
[GC10905K->4097K(32576K),0.0223928secs]

[GC 7807K->2641K(32576K), 0.0676654 secs]
[GC 10436K->3108K(32576K), 0.0245328 secs]
[GC 10913K->3176K(32576K), 0.0072865 secs]
[GC 10905K->4097K(32576K), 0.0223928 secs]

之后再执行

java -jar -server -verbose:gc -XX:+UseParNewGC -Xmn8m -Xms32m -Xmx32m SwingSet2.jar

java-jar-server-verbose:gc-XX:+UseParNewGC-Xmn8m-Xms32m-Xmx32mSwingSet2.jar

java -jar -server -verbose:gc -XX:+UseParNewGC -Xmn8m -Xms32m -Xmx32m SwingSet2.jar

系统将输出如下信息（片段〕

[ParNew 7808K->2656K(32576K), 0.0447687 secs]
[ParNew 10441K->3143K(32576K), 0.0179422 secs]
[ParNew 10951K->3177K(32576K), 0.0031914 secs]
[ParNew 10985K->3867K(32576K), 0.0154991 secs]

[ParNew7808K->2656K(32576K),0.0447687secs]
[ParNew10441K->3143K(32576K),0.0179422secs]
[ParNew10951K->3177K(32576K),0.0031914secs]
[ParNew10985K->3867K(32576K),0.0154991secs]

[ParNew 7808K->2656K(32576K), 0.0447687 secs]
[ParNew 10441K->3143K(32576K), 0.0179422 secs]
[ParNew 10951K->3177K(32576K), 0.0031914 secs]
[ParNew 10985K->3867K(32576K), 0.0154991 secs]

很显然使用了-XX:+UseParNewGC选项的minor收集的时间要比不使用的时候优。

例6:如何缩短major收集的时间

下面比较一下采用-XX:+UseConcMarkSweepGC选项和不采用它的时候的major收集将有什么不同。先执行

java -jar -verbose:gc -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -Xmn64m -Xms256m -Xmx256m SwingSet2.jar

java-jar-verbose:gc-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:+UseParNewGC-Xmn64m-Xms256m-Xmx256mSwingSet2.jar

java -jar -verbose:gc -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -Xmn64m -Xms256m -Xmx256m SwingSet2.jar

系统将输出如下信息（片段〕

[Full GC 22972K->18690K(262080K), 0.2326676 secs]
[Full GC 18690K->18690K(262080K), 0.1701866 secs

[FullGC22972K->18690K(262080K),0.2326676secs]
[FullGC18690K->18690K(262080K),0.1701866secs

[Full GC 22972K->18690K(262080K), 0.2326676 secs]
[Full GC 18690K->18690K(262080K), 0.1701866 secs

之后再执行

java -jar -verbose:gc -XX:+UseParNewGC -Xmn64m -Xms256m -Xmx256m SwingSet2.jar

java-jar-verbose:gc-XX:+UseParNewGC-Xmn64m-Xms256m-Xmx256mSwingSet2.jar

java -jar -verbose:gc -XX:+UseParNewGC -Xmn64m -Xms256m -Xmx256m SwingSet2.jar

系统将输出如下信息（片段〕

[Full GC 56048K->18869K(260224K), 0.3104852 secs]

[FullGC56048K->18869K(260224K),0.3104852secs]

[Full GC 56048K->18869K(260224K), 0.3104852 secs]

提示：此选项在Heap Size 比较大而且Major收集时间较长的情况下使用更合适。

例7:关于-server选项

在JVM中将运行中的类认定为server-class的时候使用此选项。SUN 的Hot Spot JVM5 如果判断到系统的配置满足如下条件则自动将运行的类认定为server-class，并且会自动设置jvm的选项（当没有手工设置这选项的时候〕而且 HOTSPOT JVM5提供了自动调优的功能，他会根据JVM的运行情况进行调整。如果没有特别的需要是不需要太多的人工干预的。SUN形象的称这个机制为“人体工学 ”（Ergonomics〕。具体可以参考http://java.sun.com/docs/hotspot/gc5.0/ergo5.html
*.具有2个或更多个物理的处理器
*.具有2G或者更多的物理内存
提示：此选项要放在所有选项的前面。例如：java -server 其他选项 java类